阻塞性睡眠呼吸暫�；颊叽蝼卣髋c上氣道塌陷主要部位的關(guān)系
研究目的
先前研究人員對(duì)孤立事件和打鼾的聲學(xué)分析表明，個(gè)體聲學(xué)特征與塌陷事件的個(gè)體地點(diǎn)之間存在相關(guān)性。在這項(xiàng)研究中，我們假設(shè)自然睡眠期間打鼾聲的多參數(shù)評(píng)估將提供對(duì)氣道塌陷主要部位的可靠預(yù)測(cè)。
方法
58 名阻塞性睡眠呼吸暫�；颊叩囊纛l信號(hào)與整夜多導(dǎo)睡眠圖同時(shí)記錄。通過(guò)人工分析低通氣事件期間氣流信號(hào)的形狀來(lái)確定塌陷部位，并人工提取和處理包含打鼾的相應(yīng)音頻信號(hào)段。開(kāi)發(fā)了機(jī)器學(xué)習(xí)算法，自動(dòng)將每個(gè)低通氣事件的塌陷部位注釋為三類(lèi)（咽側(cè)壁、上顎和舌根）。睡眠期間的主要塌陷部位是根據(jù)個(gè)人低通氣注釋確定的，并與手動(dòng)確定的注釋進(jìn)行比較。這是一項(xiàng)使用交叉驗(yàn)證來(lái)估計(jì)性能的回顧性研究。
結(jié)果
聚類(lèi)分析表明，數(shù)據(jù)在兩個(gè)聚類(lèi)中擬合良好，平均輪廓系數(shù)為 0.79，分類(lèi)舌體/非舌體塌陷的準(zhǔn)確率為 68%。使用線性判別式的分類(lèi)模型在區(qū)分舌體/非舌體主要塌陷部位方面的總體準(zhǔn)確度為 81%，對(duì)所有塌陷類(lèi)別的部位準(zhǔn)確率為 64%。
結(jié)論
我們的結(jié)果表明，低通氣期間的鼾聲信號(hào)可以提供有關(guān)上呼吸道塌陷主要部位的信息。因此，在睡眠期間記錄的音頻信號(hào)有可能被用作識(shí)別塌陷主要部位的新工具，從而改善治療選擇和結(jié)果。
（葉妮摘自 Sleep, Volume 44, Issue 12, December 2021, zsab176）
